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Product Manager IADécider ce qui doit exister, et ce qui ne doit pas
La plupart des projets IA n'échouent pas sur la technique mais sur le choix de la tâche. Ce métier consiste à trancher tôt, et à assumer les renoncements.
Pourquoi ce métier
Une tâche mérite d'être automatisée quand elle est fréquente et que son erreur est rattrapable. Les trois autres cas du tableau demandent une autre réponse, parfois aucune.
Ce qu'il fait concrètement
- Croiser la fréquence d'une tâche et le coût de son erreur, avant de parler d'outil
- Réduire le périmètre de la première version jusqu'à ce qu'elle tienne en quelques semaines
- Retirer les écrans, les champs et les concepts en double plutôt que d'en ajouter
- Dire quand un projet ne mérite pas d'exister, ou pas encore
L'assistant Klem qualifie une organisation sur sept dimensions, périmètre, taille, maturité, réglementation, trajectoire, objectif et échéance, précisément pour éviter de vendre un outil à qui n'en a pas encore besoin.
Ce que ce n'est pas
Ce n'est pas de la gestion de backlog. Le travail utile se fait avant que le backlog existe.
Les déclinaisons
Deux façons d'y accéder
Dans votre équipe
Un profil rejoint votre équipe pour une durée convenue, travaille sur vos outils et vos données, et transmet ce qu'il construit à mesure.
Sur un livrable
Le métier est mobilisé sur un projet au périmètre défini, avec les autres compétences nécessaires. Vous recevez un livrable, pas un rapport.
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On commence par un diagnostic offert : ce qui peut être automatisé, ce qui ne doit pas l'être, et le profil qui a du sens chez vous.
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