Nos ingénieurs travaillent chez vous, sur vos données réelles, aux côtés de ceux qui utiliseront l'outil. On crée les interfaces, on connecte les données, on définit les expériences d'interaction, et on automatise les process. Nos propres plateformes tournent chez plus de 100 clients.
Programmes partenaires
Ils travaillent avec Kabaun
Quatre étapes, sur place, avec ceux qui utiliseront l'outil.
Ce qui fait tourner l'activité, tel quel.
Il observe le travail réel, à côté de ceux qui le font.
Chaque projet passe par les mêmes actes.
Construit sur vos données réelles, mis en service.
Tout ce qui suit sur cette page se range dans l'une de ces quatre cases. Si vous ne savez pas dans laquelle vous êtes, c'est justement l'objet du diagnostic.
Quand l'outil n'existe pas
Vous pilotez votre activité dans un tableur, ou dans un logiciel qui parle un métier différent du vôtre. On construit la plateforme qui manque, et on la fait vivre en production.
Quand un geste précis prend trop de temps
La question qu'on vous pose quarante fois par jour. L'agent l'absorbe, sans jamais toucher à ce qui engage : un prix, une disponibilité ou une adresse reste calculé par le serveur.
Quand un flux se répète sans personne pour le tenir
Des traitements qui tournent sans qu'on les lance : un brief qui devient un site publié, une relance partie au bon moment, des données qui se collectent au fil de l'eau. Rien à ouvrir, rien à cliquer.
Quand vos équipes doivent tenir la barre
On transmet ce qu'on pratique tous les jours : cadrer un usage, écrire des consignes qui tiennent, et savoir ce qu'on ne confie jamais à un modèle.
Ce qu'on nous demande, mot pour mot
Quatre phrases qu'on nous a dites, presque mot pour mot. Chacune a donné lieu à un chantier.
« On a trois tableaux de bord, et personne ne sait lequel fait foi. »
L'outil a grossi à force d'ajouts. Chaque service a obtenu son écran, et plus personne n'a de vue d'ensemble. La solution n'a pas été d'ajouter un quatrième tableau, mais de les fondre en un seul.
« La même question revient quarante fois par jour au stand d'accueil. »
Deux personnes mobilisées pendant trois jours pour indiquer où se trouve le hall B. Le savoir existe, il est dans le programme et sur le plan : il n'est simplement pas accessible au visiteur au moment où il se pose la question.
« Le devis part, et puis plus rien. Qui relance ? »
Le cycle commercial vit dans un tableur, une boîte mail et la mémoire de deux personnes. Rien n'est faux, tout est fragile, et l'impayé se découvre trois mois trop tard.
« On connaîtra notre bilan carbone en mars. Celui de l'an dernier. »
Une campagne de ressaisie annuelle produit un chiffre estimé, arrivé trop tard pour orienter la moindre décision, et qui repose sur la personne qui l'a menée. S'il faut attendre un an pour savoir, on ne pilote pas.
Par où commencer →Dans les quatre cas, le problème n'était pas le manque d'outil.
C'est la seule question qui compte vraiment quand on installe de l'IA dans une organisation. Notre réponse est structurelle, pas rassurante : les agents tournent autour de la personne qui décide, ils ne prennent jamais sa place. Chacun absorbe un geste répétitif et rend la main dès qu'un jugement est nécessaire.
« IA » recouvre trois choses très différentes : les grands modèles généralistes, les modèles compacts et spécialisés, et l'automatisation sans modèle de langage. Choisir entre les trois est la première décision d'impact d'un projet. Notre cadre est écrit et daté.
On écrit ce que le système doit faire et ne pas faire avant de choisir l'outil. Si des règles ou une recherche lexicale suffisent, pas de modèle. Si un modèle est nécessaire, le plus petit qui fait le travail.
La première décision d'impact, avant toute optimisationL'agent répond depuis un corpus fermé et cite d'où vient sa réponse. Chaque échange est journalisé et anonymisé. Ce qui engage l'entreprise est calculé et vérifié côté serveur, donc rejouable.
On peut remonter la chaîne d'une réponseL'agent se présente comme un agent et indique vers qui se tourner : c'est une obligation du règlement européen sur l'IA. L'humain garde le conseil, la vente, l'arbitrage et la relation ; l'IA oriente, elle ne remplace pas.
Règlement (UE) 2024/1689 et RGPD comme socleJetons consommés, coût, estimation carbone avec le facteur utilisé et sa date. Réponses courtes par consigne, contexte limité au nécessaire, pas d'appel au modèle pour ce qu'un script fait.
Jamais un pourcentage d'économie qu'on n'a pas mesuréNous construisons sur ces environnements et nous savons passer de l'un à l'autre. C'est ce qui rend notre règle d'indépendance tenable : l'appel au modèle est abstrait, il existe un repli sans modèle, et aucun projet ne dépend d'un fournisseur unique.
Les certificats de nos consultants.
Le cadre des quatre D : délégation, description, discernement, diligence. Les compétences humaines que demande le travail avec un modèle.
Les quatre propriétés d'un modèle génératif : prédiction du jeton suivant, connaissances, mémoire de travail, pilotabilité. Ce qui reste vrai quand les modèles changent.
Conduire des sessions longues : cadrer le travail, écrire des consignes qui tiennent, imposer les règles qu'on ne saute pas, déléguer à des sous-agents.
Le protocole ouvert qui relie un modèle aux outils et aux données d'une organisation. Les sujets avancés : construire ses propres serveurs, les transports, et le contrôle de ce qu'on expose.
Concevoir, automatiser et mettre en production des chaînes de travail fiables avec les outils OpenAI, Codex et l'API.
Le même métier côté ChatGPT : concevoir des usages qui tiennent une fois en service.
Le premier ne coûte rien et n'engage à rien. Il sert autant à nous qu'à vous : il dit si le projet vaut la peine d'exister.
Ce qui peut être automatisé, ce qui ne doit pas l'être, l'ordre de grandeur du gain, et une réponse franche s'il est trop tôt pour vous équiper.
Conception et mise en production, garde fous techniques posés dès le départ, recette et contrôle de sécurité avant livraison. Chiffré après le diagnostic, jamais avant.
Agents métier sur mesure, automatisations et formation dans la durée, avec un interlocuteur qui connaît votre système.
Non. Un agent à qui on confie un jugement est une erreur coûteuse en attente. Ce qu'on absorbe, ce sont les gestes répétitifs sans jugement : la question posée quarante fois par jour, la recherche dans les dossiers, le récapitulatif à recopier.
Il ne peut pas se tromper sur ce qui engage, parce qu'il n'a pas le droit de le produire. Prix, disponibilité, référence, adresse : calculés ou vérifiés par le serveur, choisis dans une liste fermée, puis relus avant affichage.
En France pour l'hébergement, en Europe pour le reste. Les conversations de nos agents sont stockées hors de la racine web, avec une rétention courte.
Le plus souvent non. Un agent se branche sur l'existant, et une application nouvelle ne se justifie que si l'outil n'existe pas ou parle un autre métier que le vôtre.
Ça dépend du périmètre, et on l'annonce après le diagnostic plutôt que de promettre un délai avant d'avoir regardé. La première version arrive plus tôt que prévu et fait moins de choses que demandé.
On vous le dira. Il arrive que la bonne réponse soit d'attendre, ou de régler d'abord un problème d'organisation qu'aucun logiciel ne résoudra. C'est aussi pour ça que le diagnostic est offert.
On commence toujours par un diagnostic : ce qui peut être automatisé, ce qui ne doit pas l'être, et ce que ça coûte vraiment.
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